Quá tải tại các bệnh viện tuyến trên đang trở thành một vấn đề cấp bách trong hệ thống y tế Việt Nam hiện nay. Một phần nguyên nhân của tình trạng này xuất phát từ văn hóa của người dân, khi họ thường có xu hướng tìm đến các bệnh viện tuyến trung ương để khám chữa bệnh và thực hiện nhiều xét nghiệm. Điều này dẫn đến tình trạng “quá tải giả”, gây ra áp lực không cần thiết cho hệ thống y tế.
Trong bối cảnh hệ thống y tế đang đối mặt với nhiều thách thức, trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một giải pháp tiềm năng để cải thiện tình hình. Các chuyên gia và doanh nghiệp trong ngành đều đồng thuận rằng AI không nhằm mục đích thay thế con người, mà là một công cụ hỗ trợ đắc lực giúp bác sĩ tối ưu hóa quy trình thăm khám và chữa trị cho bệnh nhân. AI có khả năng giúp các bác sĩ tổng hợp, phân tích dữ liệu và đưa ra những chẩn đoán, phác đồ điều trị chính xác hơn, hướng tới mục tiêu cá thể hóa trong điều trị.
Sức khỏe của mỗi cá nhân không chỉ phụ thuộc vào yếu tố di truyền phức tạp mà còn chịu ảnh hưởng sâu sắc bởi các yếu tố như tinh thần, môi trường sống, chế độ ăn uống, căng thẳng, tình trạng bệnh… AI có khả năng phân tích dữ liệu lớn, giúp các bác sĩ đưa ra giải pháp tối ưu cho từng trường hợp bệnh nhân cụ thể. Điều này không chỉ giúp nâng cao chất lượng điều trị mà còn góp phần giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên.
Để giảm tải cho các bệnh viện tuyến trên, các chuyên gia đề xuất tận dụng sức mạnh của công nghệ và AI nhằm nâng cao năng lực tuyến dưới. AI có thể giúp một bác sĩ mới ra trường hoặc các bác sĩ ở tuyến cơ sở cung cấp dịch vụ y tế chất lượng tốt hơn cho bệnh nhân. Qua đó, người dân có thể tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng cao gần nơi cư trú, giảm nhu cầu đến các bệnh viện tuyến trên.
Một tầm nhìn dài hạn và bền vững hơn là sử dụng AI để “chữa phần gốc”, tức là giúp người dân khỏe mạnh hơn và ít có nhu cầu đến bệnh viện hơn. AI có thể đóng vai trò then chốt trong việc theo dõi sức khỏe cá nhân, cung cấp các biện pháp chăm sóc phòng ngừa, đưa ra lời nhắc nhở và giúp người dân chủ động bảo vệ sức khỏe của mình. Điều này không chỉ giúp giảm gánh nặng cho hệ thống y tế mà còn nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân.
尽管 vậy, Việt Nam vẫn đang ở giai đoạn khởi đầu trong việc ứng dụng AI vào y tế. Thách thức lớn nhất hiện nay là nền tảng công nghệ còn yếu, đặc biệt là trong việc triển khai bệnh án điện tử và liên thông dữ liệu giữa các cơ sở y tế. Để khắc phục điều này, cần có sự đầu tư và hỗ trợ từ Chính phủ, các tổ chức và doanh nghiệp.
Quá trình ứng dụng AI vào y tế đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa Chính phủ, các nhà khoa học, bệnh viện và doanh nghiệp. Đồng thời, cần có thời gian để thay đổi nhận thức của người dân, khuyến khích họ chủ động hơn trong việc chăm sóc sức khỏe và tin tưởng hơn vào hệ thống y tế cơ sở.
Diễn đàn Y tế Việt Nam (Vietnam Health Summit) 2025 với chủ đề “Dữ liệu lớn và Trí tuệ nhân tạo trong Chẩn đoán và Điều trị y khoa” sẽ diễn ra tại Hà Nội trong hai ngày 21 và 22 tháng 7 năm 2025. Sự kiện này đánh dấu lần đầu tiên diễn đàn được tổ chức với quy mô quốc tế, quy tụ hơn 30 diễn giả chuyên môn và khoảng 300 khách mời từ hơn 10 quốc gia trên thế giới. Sự kiện này hứa hẹn sẽ là một cơ hội để các chuyên gia y tế và công nghệ chia sẻ kinh nghiệm, cập nhật kiến thức và tìm ra giải pháp cho những thách thức trong ngành y tế Việt Nam.
