Sự bùng nổ của các trung tâm dữ liệu phục vụ cho trí tuệ nhân tạo (AI) và điện toán đám mây tại Hoa Kỳ đã dẫn đến một hệ lụy không mong muốn: hóa đơn tiền điện tăng cao đối với nhiều hộ gia đình. Mặc dù không trực tiếp sử dụng AI, cư dân ở những khu vực có sự hiện diện của các trung tâm dữ liệu đang phải đối mặt với chi phí sinh hoạt tăng đáng kể.
Ví dụ, tại thành phố Trenton, hóa đơn tiền điện trung bình của hộ gia đình đã tăng lên 26 USD mỗi tháng. Tương tự, ở Philadelphia, con số này là 17 USD, ở Pittsburgh là 10 USD và ở Columbus là 27 USD. Nguyên nhân chính là do nhu cầu điện năng từ các trung tâm dữ liệu tăng cao đã tạo áp lực lên hệ thống lưới điện địa phương, buộc các nhà cung cấp phải điều chỉnh giá.
Ông Abe Silverman, một chuyên gia thị trường năng lượng, nhận định rằng toàn bộ nước Mỹ đang chứng kiến áp lực lớn cả về mặt chi phí truyền tải và sản xuất điện. Các trung tâm dữ liệu này được xây dựng bởi các tập đoàn công nghệ hàng đầu như Google, Amazon, Microsoft và Meta. Người dân không khỏi cảm thấy bất bình khi phải chi trả thêm chi phí năng lượng trong khi các ông lớn công nghệ tiếp tục thu lợi nhuận khổng lồ.
Một số bang như Ohio đã bắt đầu đưa ra giải pháp bằng cách yêu cầu các công ty công nghệ đóng góp vào việc hiện đại hóa lưới điện, điều kiện cần thiết để đáp ứng nhu cầu ngày càng lớn của hạ tầng kỹ thuật số. Về phần mình, một số doanh nghiệp như Google đã cam kết xây dựng trung tâm dữ liệu vận hành bằng 100% năng lượng không carbon vào năm 2030. Nếu thực hiện đúng lộ trình, điều này có thể góp phần giảm gánh nặng chi phí năng lượng và hạn chế phát thải khí nhà kính.
Như chính quyền bang Ohio đã đề xuất một điều luật mới yêu cầu sự đóng góp của các công ty công nghệ lớn vào việc hiện đại hóa lưới điện. Đây cũng là bước đi của Google trong việc cam kết sử dụng 100% năng lượng tái tạo cho các trung tâm dữ liệu của họ vào năm 2030. Tuy nhiên, giới chuyên gia nhận định vẫn còn quá sớm để xác định mức độ ảnh hưởng dài hạn đến hóa đơn điện của người dân, vì biến số thị trường điện còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác như thời tiết, nguồn cung và chính sách điều tiết.
